Notas de Clase:
Clase 1:
- Introducción al entorno R.
Clase 2:
- Tidyverse.
- Gráficos
Clase 3:
Clase 4:
- Correlación
Clase 5:
- Regresión Lineal Simple (primera parte)
Clase 6:
Clase 7
- Muchos modelos (primera parte)
Clase 8
- Muchos modelos (segunda parte)
Clase 9:
Clase 10
- Regularizacion: Ridge, Lasso y Elastic Net
Clase 11
- Prophet: implementacion de GAM para series de tiempo
Clase 12
- Redes I: Fully Conected Neural Networks
Clase 13
- Redes II: Convolutional Neural Networks
Ejercicios
- Modelo lineal:
- Modelo logística:
