Materiales clases teóricas

Primer parcial: 9-11

Trabajos Prácticos

Ejercicios modelo lineal

Materiales para las clases prácticas:

Ejectuar la siguiente linea de código en R

usethis::use_course('https://github.com/DiegoKoz/EEA2019/archive/master.zip')

O alternativamente descargar el siguiente archivo:

• Taller Desarrollo de paquetes

Clase 1: 07-09

• Introducción al entorno R.
• Ejercicios intro.
• Programación funcional.
• Ejercicios programación funcional.

Clase 2: 14-09

• Tidyverse y gráficos
• resueltos

Clase 3: 28-09

• Práctica PURRR
• Correlación
• Shiny apps

Clase 4: 5-10

• Regresión Lineal Simple (primera parte)

Clase 5: 19-10

• Regresión Lineal Simple (segunda parte)
• Bootstrap

Clase 6: 26-10

• Muchos modelos (primera parte)

Clase 7: 2-11

• Muchos modelos (segunda parte)

Clase 8: 16-11

• Regresion Logistica
• Tidy models

Clase 9: 23-11

• Regularizacion: Ridge, Lasso y Elastic Net

Clase 10: 30-11

• Prophet: implementacion de GAM para series de tiempo

Clase 11: 7-12

• Redes I: Fully Conected Neural Networks

Clase 12: 14-12

• Redes II: Convolutional Neural Networks

Preguntas parcial