En esta instancia trabajaremos con bases de la Encuesta Anual de Hogares de la Ciudad de Buenos Aires, en su versión “ampliada” de 2017. Los datos ya se encuentran descargados en la carpeta fuentes, pero pueden ser obtenidos desde la página de Estadísticas Ciudad.
EAH Ciudad 2017 (Ampliada)
- Aclaración: esta encuesta tiene ingresos imputados
El objetivo de esta práctica es realizar ejercicios similares a los que hemos realizado con la Encuesta Permanente de Hogares del INDEC, pero realizando agrupamientos por comuna en lugar de aglomerados.
Comencemos cargando las librerías tidyverse
y readr
, y luego levantando la base de individuos
que se encuentra en la carpeta de fuentes.
Ejercicio 1
Cuántas personas viven en viviendas ubicadas en villas de emergencias?
Variables necesarias:
- dominio = 3 (Viviendas ubicadas en villas de emergencia)
Notemos que en este caso no hace falta hacer un join con la base de hogares porque la variable está en la base de individuos también. Pero si quisiéramos, podemos unirlas teniendo en cuenta id
y nhogar
.
Ejercicio 2
Calcular el ingreso de la ocupación principal promedio, para las/os ocupadas/os por comunas y sexo
Variables necesarias:
- estado = 1 (ocupado)
- codioph = 1 (Con ingresos y declaración del monto de los mismos)
- ioph_2 (Monto del ingreso por la ocupación principal percibido el mes pasado o por cobrar o que arregló que le paguen. Incluye valores imputados)
- sexo: 1 es varon, 2 es mujer (Aprovechemos para modificarla y que tome estas etiquetas!)
- comuna
- fexp: factor de expansión (ponderador)
Ayuda:
- Filtro: ocupados con ingresos y declaración del monto
- Agrupar por comuna y sexo
- La media debe ser ponderada
Ejercicio 3
Calcular el ingreso total individual promedio, para quienes perciben ingresos, por comunas y sexo
Variables necesarias:
- coding = 1 (Tuvo ingresos y declara el monto)
- ingtot_2 (Monto del ingreso total individual, incluye valores imputados)
Ayuda:
- Filtro: Tuvo ingresos y declara el monto
Ejercicio 4
Calcular: Ocupados asalariados según rama de actividad agregada, y de cada rama estimar los ingresos promedio, la tasa de feminización, y la tasa de “no les descuentan ni aportan” para Descuentos/aportes jubilatorios.
Variables necesarias:
- estado = 1 (ocupado)
- categori = 3 (asalariado)
- t37_coda_2 (Rama de actividad, codificación agregada)
0 No corresponde
1 Industria manufacturera
2 Construcción
3 Comercio al por mayor y al por menor, reparación de vehículos y motocicletas; alojamiento y servicios de comidas
4 Transporte y almacenamiento (Incluye correo y servicios de mensajería)
5 Actividades financieras y de seguros; actividades inmobiliarias; actividades profesionales científicas y técnicas; actividades administrativas y servicios de apoyo; información y comunicación
6 Administración pública y defensa; planes de seguro social obligatorio
7 Enseñanza; salud humana y servicios sociales
8 Artes, entretenimiento y recreación; otras actividades de servicios
9 Servicio doméstico
10 Otras ramas
11 Sin especificar
- codioph = 1 (Con ingresos y declaración del monto de los mismos)
- ioph_2 (Monto del ingreso por la ocupación principal percibido el mes pasado o por cobrar o que arregló que le paguen. Incluye valores imputados)
- t51_bis = 2 o 3 (Aporta por su cuenta o No le descuentan ni aporta)
- sexo
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